复合词拆分的经验方法
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
复合词对于机器翻译（MT）等自然语言处理（NLP）应用是一项挑战。我们引入了从单语和并行语料库中学习拆分规则的方法。我们根据黄金标准对它们进行评估，并衡量它们对统计机器翻译系统性能的影响。结果显示，在德英名词短语翻译任务中，准确率达到 99.1%，机器翻译性能提升了 0.039 BLEU。
引用
@article{arxiv.cs/0302032,
title = {Empirical Methods for Compound Splitting},
author = {Philipp Koehn and Kevin Knight},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0302032},
year = {2007}
}
备注
8 pages, 2 figures. Published at EACL 2003