社交媒体信息扩散中链接删除方法的实证评估
社会与信息网络
2026-03-24 v1 计算机与社会
摘要
尽管社交媒体上的有益信息颇为丰富，但“假新闻”等有害信息的扩散已成为严重问题。因此，许多研究者致力于限制有害信息的扩散。限制此类信息扩散的一种有前景的方法是社交网络中的链接删除方法。链接删除方法已被证明在给定社交网络上生成的合成模型扩散级联的大小方面有效。在本研究中，我们通过使用实际的转发级联日志来评估链接删除方法的有效性，而不是通过使用合成扩散模型。我们的结果表明，即便删除社交网络中的 10%--50% 的链接，链接删除后的级联大小估计仅为原大小的一半，这表明链接删除策略抑制信息扩散的效果有限。此外，我们的结果也表明，有相当数量的级联具有众多种子用户，这使得链接删除方法效率不高。
引用
@article{arxiv.2603.21470,
title = {Empirical Evaluation of Link Deletion Methods for Limiting Information Diffusion on Social Media},
author = {Shiori Furukawa and Sho Tsugawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.21470},
year = {2026}
}
备注
Social Network Analysis and Mining