具有弱相互作用函数的经验界
机器学习
2018-03-13 v1
摘要
我们针对一类统计量给出了期望、方差和正态逼近的尖锐经验估计，这类统计量在任一自变量上的变化在另一自变量被修改时不会发生太大改变。此类弱相互作用的例子包括 U-统计量与 V-统计量、Lipschitz L-统计量，以及 L2 正则化算法与 Gibbs 算法的各种误差泛函。
引用
@article{arxiv.1803.03934,
title = {Empirical bounds for functions with weak interactions},
author = {Andreas Maurer and Massimiliano Pontil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03934},
year = {2018}
}