单层每 stratum 抽样设计下的经验与约束经验贝叶斯方差估计
统计方法学
2019-10-15 v1
摘要
每层单个初级抽样单元(PSU)的设计是估计感兴趣参数的常用设计。尽管该设计的点估计量无偏且高效，但不存在无偏的方差估计量。解决此问题的常见做法是合并或组合两个相邻层，但所得方差估计量并非设计无偏，且当被合并层的总体均值差异越大时偏差越大。因此，带有合并层方差估计量的每层一PSU设计可能并非良选，一些统计学家更倾向于每层选取两个PSU的设计。本文中，我们首先比较每层一PSU设计与每层两PSU设计。随后，我们提出一种用于每层一PSU设计方差的经验贝叶斯估计量，其向先验均值过度收缩。为防范此问题，我们探究了约束经验贝叶斯估计量的潜力。通过模拟研究，我们表明经验贝叶斯与约束经验贝叶斯估计量在经验相对均方误差方面优于经典的合并方法。
引用
@article{arxiv.1910.05840,
title = {Empirical and Constrained Empirical Bayes Variance Estimation Under A One Unit Per Stratum Sample Design},
author = {Sepideh Mosaferi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05840},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 2 Figures. This paper was published as a Proceeding in the Survey Research Methods Section, JSM 2015, American Statistical Association