EMPATHIA：面向难民融合的多维人机协作
摘要
当前针对难民融合的 AI 方案仅优化雇佣等狭义目标，未能捕捉文化、情感与伦理等对长期成功至关重要的维度。我们提出 EMPATHIA（Enriched Multimodal Pathways for Agentic Thinking in Humanitarian Immigrant Assistance，丰富多模态路径以实现人类主导思维在人道主义移民援助中的应用），一个多智能体框架，聚焦创意 AI 的核心问题：当机器参与影响人生命的决策时，如何保护人类尊严。基于 Kegan 的建构性发展理论，EMPATHIA 将融合任务分解为三个模块：SEED（Socio-cultural Entry and Embedding Decision，社会文化入口与嵌入决策）用于初始定位，RISE（Rapid Integration and Self-sufficiency Engine，快速融合与自给自足引擎）用于早期独立，THRIVE（Transcultural Harmony and Resilience through Integrated Values and Engagement，跨文化和谐与通过整合价值观与互动的韧性）用于持续成果。SEED 采用选择-验证架构，包含三个专业智能体——情感、文化与伦理——进行透明协商，生成可解释的建议。实验基于联合国卡库马数据集（15,026 名个体，7,960 名符合 ILO/UNHCR 标准的成年以上可合格者），在 6,359 名15岁以上工作年龄难民（含150余个社会经济变量）上实现 87.4% 的验证收敛率，并在五个联合国承办国实现可解释评估。EMPATHIA 对文化、情感与伦理因素加权融合，平衡竞争价值体系，支持从业人员与 AI 的协作。通过增强而非取代人类专长，EMPATHIA 提供了一种可推广的框架，用于需调和多重价值的 AI 驱动资源分配任务。
引用
@article{arxiv.2508.07671,
title = {EMPATHIA: Multi-Faceted Human-AI Collaboration for Refugee Integration},
author = {Mohamed Rayan Barhdadi and Mehmet Tuncel and Erchin Serpedin and Hasan Kurban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.07671},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 3 figures (plus 6 figures in supplementary), 2 tables, 1 algorithm. Submitted to NeurIPS 2025 Creative AI Track: Humanity