德语新闻标题中的情绪刺激检测
计算与语言
2022-05-17 v3
摘要
情绪刺激抽取是情绪分析的细粒度子任务，侧重于从文本段落中识别情绪表达背后原因的描述（例如，在句子“我很高兴通过了考试”中，短语“通过了考试”对应于刺激）。先前的工作主要关注汉语和英语，没有德语的资源或模型。我们通过开发包含 2006 条标注了情绪的德语新闻标题和 811 个标注了刺激短语实例的语料库来填补这一研究空白。鉴于此类语料库创建工作耗时且昂贵，我们额外研究了一种将现有英语 GoodNewsEveryone（GNE）语料库投影到机器翻译德语版本的方法。我们将条件随机场（CRF）模型（以德语单语训练并通过投影跨语言训练）与多语言 XLM-RoBERTa（XLM-R）模型进行比较。我们的结果显示，使用德语语料库训练比投影取得更高的 F1 分数。XLM-R 的实验优于其相应的 CRF 对应模型。
引用
@article{arxiv.2107.12920,
title = {Emotion Stimulus Detection in German News Headlines},
author = {Bao Minh Doan Dang and Laura Oberländer and Roman Klinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12920},
year = {2022}
}
备注
KONVENS 2021, published at https://aclanthology.org/2021.konvens-1.7/ Please cite by using https://aclanthology.org/2021.konvens-1.7.bib