基于面部注意力与目标激活函数的情感识别
计算机视觉与模式识别
2024-10-24 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们研究了将通道和空间注意力机制（即SEN-Net、ECA-Net和CBAM）引入现有的基于CNN的视觉模型（如VGGNet、ResNet和ResNetV2）以执行面部情感识别任务的效果。我们表明，注意力不仅能显著提升这些模型的性能，而且将它们与不同的激活函数相结合可以进一步帮助提高这些模型的性能。
引用
@article{arxiv.2410.17740,
title = {Emotion Recognition with Facial Attention and Objective Activation Functions},
author = {Andrzej Miskow and Abdulrahman Altahhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17740},
year = {2024}
}