EmoStim:一个带有离散与成分评估的情绪电影片段数据库
人机交互
2024-10-28 v1
摘要
使用情绪电影片段进行情绪诱发是情感计算中最常见且具有生态效度的方法之一。然而,挑选并验证能够引发一系列情绪的合适材料颇具挑战性。在此我们提出 EmoStim:一个情绪电影片段数据库,作为一个内容丰富的电影素材库。EmoStim 专为那些关注与离散或成分情绪模型相关情绪研究的研究者设计。为构建该数据库,我们从文献中选取了 139 个电影片段,并通过 CrowdFlower 平台由 638 名参与者进行标注。我们根据主观评分的分布筛选出 99 个电影片段,这些片段能有效区分离散模型所定义的情绪。我们表明,所选电影片段能依据离散模型可靠地诱发一系列特定情绪。此外,我们描述了情绪之间的关系、成分空间中的情绪组织,以及表征情绪体验的潜在维度。EmoStim 数据库与参与者标注数据可免费用于研究目的。该数据库可用于进一步深化我们对情绪的理解,并可作为选取或创建额外材料的指南。
引用
@article{arxiv.2306.08196,
title = {EmoStim: A Database of Emotional Film Clips with Discrete and Componential Assessment},
author = {Rukshani Somarathna and Patrik Vuilleumier and Gelareh Mohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08196},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication