基于多媒体内容分析并在印度样本上评分的情感视频数据库
图像与视频处理
2022-10-19 v1
摘要
自然情感刺激物的可用性对于创建情感技术解决方案以及推动情感科学进展是必要的。尽管西方国家在情感多媒体刺激收集方面已取得诸多进展，但基于此类单一文化数据集的技术和发现可能难以推广到其他文化。此外，现有的情感多媒体内容数据集在初始人工筛选情感多媒体内容时存在一定实验者偏差。因此，本工作主要试图解决两个问题。第一个问题涉及实验者的主观偏差，第二个问题涉及缺乏经印度人群验证的情感多媒体数据集。我们尽可能减少实验者偏差，以尝试解决这两个问题。我们采用数据科学和多媒体内容分析技术进行刺激的初步收集与进一步筛选。我们的方法所得数据集在内容上具有广泛多样性，包含来自西方和印度电影的刺激，且在效价、唤醒和优势维度上刺激分布对称。我们得出结论，使用我们的方法可创建更多跨文化情感刺激数据集，这对于推动情感技术与科学的进步至关重要。
引用
@article{arxiv.2210.09785,
title = {An Affective Video Database using Multimedia Content Analysis rated on Indian samples},
author = {Sudhakar Mishra and Narayanan Srinivasan and Uma Shanker Tiwary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09785},
year = {2022}
}