使用 CNN IQ 不平衡估计器的发射机识别
信号处理
2018-08-08 v1
摘要
特定发射机识别是将接收到的信号关联到唯一发射机，其之所以可行，是因为发射机在每次传输中施加的自然发生且无意识的特征，即其射频指纹。本工作提出了一种使用卷积神经网络（CNN）估计每个发射机的 IQ 不平衡参数来识别发射机的方法，仅以原始 IQ 数据作为输入。由于发射机的 IQ 不平衡参数在其改变调制方案时不会改变，所提方法能够跟踪发射机，即使其改变调制方案。所开发方法的性能使用模拟的正交振幅调制与相移键控信号进行评估，并考虑了信噪比、不平衡值与调制方案的影响。此外，所开发方法被证明优于可比较的基于特征的方法，同时作出更少假设并使用更少数据。
引用
@article{arxiv.1808.02369,
title = {Emitter Identification Using CNN IQ Imbalance Estimators},
author = {Lauren J. Wong and William C. Headley and Alan J. Michaels},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02369},
year = {2018}
}