基于一阶、二阶和三阶隐马尔可夫模型(HMM1s、HMM2s、HMM3s)的阿联酋说话人确认
声音
2017-07-04 v1
摘要
本工作致力于中性谈话环境下的阿联酋说话人确认系统，分别采用一阶隐马尔可夫模型（HMM1s）、二阶隐马尔可夫模型（HMM2s）和三阶隐马尔可夫模型（HMM3s）作为分类器。这些系统在我们收集的阿联酋语音数据库上进行了评估，该数据库包含25名男性和25名女性阿联酋说话人，并使用梅尔频率倒谱系数（MFCCs）作为提取特征。我们的结果表明，在文本无关的阿联酋说话人确认中，HMM3s优于HMM1s和HMM2s。基于HMM3s所获得的结果接近于人类听者主观评估的结果。
引用
@article{arxiv.1707.00276,
title = {Emirati Speaker Verification Based on HMM1s, HMM2s, and HMM3s},
author = {Ismail Shahin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00276},
year = {2017}
}
备注
13th International Conference on Signal Processing, Chengdu, China, 2016