无偏与有偏情感说话环境下的说话人识别调查与分析
声音
2017-07-03 v1
摘要
本工作旨在基于一种称为超音段隐马尔可夫模型(SPHMMs)的分类器，调查和分析每个无偏和有偏情感说话环境下的说话人识别。第一个说话环境对任何情感无偏，而第二个说话环境对不同情感有偏。这些说话环境各由六种不同情感组成。这些情感是中性、愤怒、悲伤、高兴、厌恶和恐惧。本工作的调查和分析表明，有偏说话环境下的说话人识别性能优于无偏说话环境。本工作获得的结果接近于人类评委主观评估的结果。
引用
@article{arxiv.1706.09754,
title = {Speaker Identification Investigation and Analysis in Unbiased and Biased Emotional Talking Environments},
author = {Ismail Shahin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09754},
year = {2017}
}