EMFET：电子邮件特征提取工具
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2017-11-28 v1 计算与语言
摘要
EMFET 是一个开源且灵活的工具，可用于从以 EML 格式保存电子邮件的任何邮件语料库中提取大量特征。提取的特征可分为三大类：信头特征、载荷(正文)特征和附件特征。该工具的目的是帮助从业者和研究人员构建可用于训练垃圾邮件检测机器学习模型的数据集。迄今为止，使用 EMFET 可提取 140 个特征。EMFET 可扩展且易于使用。EMFET 的源代码公开于 GitHub (https://github.com/WadeaHijjawi/EmailFeaturesExtraction)。
引用
@article{arxiv.1711.08521,
title = {EMFET: E-mail Features Extraction Tool},
author = {Wadi' Hijawi and Hossam Faris and Ja'far Alqatawna and Ibrahim Aljarah and Ala' M. Al-Zoubi and Maria Habib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08521},
year = {2017}
}