一种有效且友好的种子图像分析工具
计算机视觉与模式识别
2022-01-19 v2
摘要
图像分析是生命科学中多个领域（如生物学或植物学）的重要方向。特别是，种子分析（例如化石研究）可提供关于其演化、农业历史、植物驯化以及古代饮食认知的重要信息。本工作旨在提出一种通过新颖且独特的框架对含种子图像进行特征提取与分类的软件。具体而言，我们提出两个 ImageJ 插件，其一能从种子图像提取形态、纹理与颜色特征，另一则利用所提取特征将种子分类至各类别。实验结果证明了所提取特征与分类预测的正确性和有效性。所提工具易于扩展至其他图像分析领域。
引用
@article{arxiv.2103.17213,
title = {An effective and friendly tool for seed image analysis},
author = {Andrea Loddo and Cecilia Di Ruberto and A. M. P. G. Vale and Mariano Ucchesu and J. M. Soares and Gianluigi Bacchetta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.17213},
year = {2022}
}