神经网络中用于语义理解与通信的符号涌现
人工智能
2023-06-27 v3 计算与语言
符号计算
神经元与认知
摘要
生成有意义符号并有效将其用于通信、推理与规划等高级认知过程的能力，是人类智能基本且独特的方面。现有深度神经网络在生成用于高级认知功能的符号方面仍显著落后于人类能力。在此，我们提出一种方案（符号涌现人工网络（SEA-net）），赋予神经网络创建符号、理解语义并实现通信的能力。SEA-net 生成动态配置网络以执行特定任务的符号。这些符号捕获组合语义信息，使系统能纯粹通过符号操作或通信获得新功能。此外，这些自生成符号展现出类似于自然语言的内在结构，暗示人脑与人工神经网络中符号生成与理解背后的共同框架。我们相信所提框架将有助于构建更强大的系统，协同连接主义与符号方法之长以推进人工智能（AI）。
引用
@article{arxiv.2304.06377,
title = {Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication},
author = {Yang Chen and Liangxuan Guo and Shan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06377},
year = {2023}
}