神经符号集成的维度——结构化综述

近年来，神经符号系统集成研究取得了显著进展。尤其是在连接主义系统（即人工神经网络）中处理符号知识的理解，已达到关键质量，使学界能够致力于可应用的实现和实际应用场景。最近的工作涵盖了人工智能中所使用的多种逻辑，提供了众多在人工神经网络语境下处理这些逻辑的技术方法。我们present了神经符号集成领域的全面综述，包括一种新的系统根据其体系结构和能力进行的分类。