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加权信念网络中简单与复杂 contagion 动力学的涌现

社会与信息网络 2024-05-01 v2 物理与社会

摘要

社会传染是一种普遍且基本的过程,驱动着个体与社会的变化。尽管社会传染源于认知过程与偏差,但将认知机制与社会传染理论相融合仍是一项开放挑战。特别地,关于社会现象的研究通常假定传染动力学为简单或复杂,而非让其从认知机制中涌现,尽管实证证据表明社会系统可同时呈现从简单到复杂谱系的传染动力学。本文提出一种相互作用信念模型,简单与复杂传染动力学均可由其有机涌现。我们的模型还阐明了复杂传染的基本机制——抵抗——如何由认知机制产生。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.02368,
  title  = {Emergence of simple and complex contagion dynamics from weighted belief networks},
  author = {Rachith Aiyappa and Alessandro Flammini and Yong-Yeol Ahn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02368},
  year   = {2024}
}