EMDS-6：用于图像去噪、分割、特征提取、分类与检测方法评估的环境微生物图像数据集第六版
计算机视觉与模式识别
2022-04-26 v2
摘要
环境微生物（EMs） ubiquitous 于我们周围，并对人类社会的生存与发展具有重要影响。然而，环境微生物（EM）数据制备的高标准与严要求导致现有相关数据库不足，更毋论带有 GT 图像的数据库。该问题严重影响了相关实验的进展。因此，本研究开发了环境微生物数据集第六版（EMDS-6），其包含 21 类 EMs。每类 EM 包含 40 张原始图像与 40 张 GT 图像，共计 1680 张 EM 图像。在本研究中，为测试 EMDS-6 的有效性，我们选取了图像处理方法中图像去噪、图像分割与目标检测的经典算法。实验结果表明，EMDS-6 可用于评估图像去噪、图像分割、图像特征提取、图像分类及目标检测方法的性能。
引用
@article{arxiv.2112.07111,
title = {EMDS-6: Environmental Microorganism Image Dataset Sixth Version for Image Denoising, Segmentation, Feature Extraction, Classification and Detection Methods Evaluation},
author = {Peng Zhao and Chen Li and Md Mamunur Rahaman and Hao Xu and Pingli Ma and Hechen Yang and Hongzan Sun and Tao Jiang and Ning Xu and Marcin Grzegorzek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07111},
year = {2022}
}