Entity6K：一个用于真实世界实体识别的大型开放域评估数据集
计算机视觉与模式识别
2024-03-20 v1
摘要
开放域真实世界实体识别至关重要但极具挑战性，涉及在多样化环境中识别各种实体。由于实体数量庞大且数据整理需要大量人力，缺乏合适的评估数据集一直是该领域的主要障碍。我们引入了 Entity6K，一个用于真实世界实体识别的综合数据集，包含 26 个类别的 5,700 个实体，每个实体由 5 张经人工验证并带有标注的图像支持。Entity6K 提供了多样化的实体名称和分类，弥补了现有数据集的不足。我们利用现有模型在图像描述、目标检测、零样本分类和密集描述等任务上进行了基准测试，以证明 Entity6K 在评估模型实体识别能力方面的有效性。我们相信 Entity6K 将成为在开放域环境中推进精确实体识别的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2403.12339,
title = {Entity6K: A Large Open-Domain Evaluation Dataset for Real-World Entity Recognition},
author = {Jielin Qiu and William Han and Winfred Wang and Zhengyuan Yang and Linjie Li and Jianfeng Wang and Christos Faloutsos and Lei Li and Lijuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12339},
year = {2024}
}