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在计算社会科学与人工智能研究中嵌入隐私

人工智能 2024-06-04 v2 计算机与社会 新兴技术 人机交互

摘要

隐私是一种人权。它确保个体可以在线下或线上自由参与讨论、参与群体、形成关系,而不必担心其数据被不当收集、分析或以其他方式用于伤害他们。保护隐私已成为研究中的关键因素,尤其是在计算社会科学(CSS)、人工智能(AI)和数据科学领域,因为这些领域依赖于个人数据来提供新见解。日益增长的高级计算模型的使用可能会加剧隐私问题,因为如果被不当使用,这些模型可以迅速侵犯隐私权并对个体——尤其是脆弱群体——以及社会造成不利影响。我们已经目睹了一系列隐私问题随着大型语言模型(LLM)的兴起而出现,例如 ChatGPT,这进一步证明了从一开始就嵌入隐私的重要性。本文为该领域做出贡献,讨论了隐私在该领域的作用以及研究人员在 CSS、AI、数据科学及相关领域可能面临的议题。随后,本文提出了若干关键考虑事项,以确保在研究设计、数据收集与使用、分析以及研究结果的传播中最好地保护参与者的隐私。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.11515,
  title  = {Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research},
  author = {Keenan Jones and Fatima Zahrah and Jason R. C. Nurse},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11515},
  year   = {2024}
}

备注

International Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) Conference on Web and Social Media (ICWSM) Workshops (Disrupt, Ally, Resist, Embrace (DARE) Workshop), 2024