函数型数据的嵌入：多维标度法与流形学习
统计理论
2022-09-01 v1 机器学习
度量几何
统计理论
摘要
我们将最初为多变量数据的多维标度法与降维所发展的概念、方法和理论推广到函数型数据环境。我们聚焦于经典标度法（classical scaling）和Isomap——在这些领域中发挥重要作用的典型方法——并展示它们在函数型数据分析中的使用。在此过程中，我们强调了环境度量（ambient metric）所起的关键作用。
引用
@article{arxiv.2208.14540,
title = {Embedding Functional Data: Multidimensional Scaling and Manifold Learning},
author = {Ery Arias-Castro and Wanli Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14540},
year = {2022}
}