ELSR：面向移动设备的极超低功耗超分辨率网络
计算机视觉与模式识别
2022-09-01 v1 图像与视频处理
摘要
随着移动设备（如智能手机和可穿戴设备）的普及，更轻量、更快速的模型对视频超分辨率应用至关重要。然而，以往多数轻量模型倾向于降低桌面 GPU 上的模型推理延迟，在当前移动设备中未必节能。本文提出极超低功耗超分辨率（ELSR）网络，其在移动设备中仅消耗少量能量。采用预训练与微调方法提升极微小模型的性能。大量实验表明，我们的方法在复原质量与功耗间取得了优异平衡。最终，我们在目标 MediaTek Dimensity 9000 平台上以 PSNR 27.34 dB、功耗 0.09 W/30FPS 取得 90.9 的竞争力分数，在 Mobile AI & AIM 2022 实时视频超分辨率挑战赛中排名首位。
引用
@article{arxiv.2208.14600,
title = {ELSR: Extreme Low-Power Super Resolution Network For Mobile Devices},
author = {Tianyu Xu and Zhuang Jia and Yijian Zhang and Long Bao and Heng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14600},
year = {2022}
}