ELLA：赋能 LLM 提供可解释的、准确且信息丰富的法律建议
计算与语言
2024-08-15 v1
摘要
尽管结合了法律文章检索组件的法学大语言模型（LLM）在法律咨询方面表现出显著的性能，但仍存在给出的建议不正确或缺乏依据的情况。为了缓解这些问题，我们提出了 ELLA，一个用于赋能 LLM 提供可解释的、准确且信息丰富的法律建议的工具。ELLA 通过计算法律文章与 LLM 回答之间的相似度，直观地呈现了两者之间的相关性，为用户的回答提供了直观的法律依据。此外，ELLA 根据用户的查询检索相关的法律文章并向用户展示。用户可以交互式地选择法律文章供 LLM 生成更准确的回答。ELLA 还会检索相关的法律案例供用户参考。我们的用户研究表明，展示回答的法律依据有助于用户更好地理解。当用户参与选择法律文章时，LLM 回答的准确性也会提高。提供相关的法律案例也有助于个人获取全面的信息。
引用
@article{arxiv.2408.07137,
title = {ELLA: Empowering LLMs for Interpretable, Accurate and Informative Legal Advice},
author = {Yutong Hu and Kangcheng Luo and Yansong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07137},
year = {2024}
}