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电梯优化:空间过程与吉布斯随机场方法在送菜升降机建模及多送菜升降机系统中的应用

数值分析 2022-12-26 v2 数值分析 系统与控制 系统与控制 最优化与控制 应用统计

摘要

本研究探讨用于模拟电梯优化的解析与定量方法。为最大化电梯总体使用率,我们专注于受基于智能体的博弈论启发创建一个多用户正和系统。我们通过尝试空间过程方法与吉布斯随机场方法,定义并创建了基本的“送菜升降机(Dumbwaiter)”模型。这两种数学技术从不同视角切入问题:空间过程可在连续空间中给出解析解,而吉布斯随机场提供离散框架以在计算机上灵活建模该问题。从最简单情形出发,我们针对假设提供模型的具体解,并发展了“多送菜升降机系统”。本文考察、评估并证明了此类已实现策略设计基本电梯最优策略的最终成功;因此,我们不仅相信结果对工业具有实用性,也相信其应用潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.12401,
  title  = {Elevator Optimization: Application of Spatial Process and Gibbs Random Field Approaches for Dumbwaiter Modeling and Multi-Dumbwaiter Systems},
  author = {Zheng Cao and Benjamin Lu Davis and Wanchaloem Wunkaew and Xinyu Chang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12401},
  year   = {2022}
}

备注

14 pages