基于电极级等效电路模型的电极SOC和SOH估计
系统与控制
2025-06-16 v1 系统与控制
摘要
能够预测与电池退化相关的内部状态是提升电池寿命和性能、增强清洁电动交通和能源生成关键要素。然而，大多数现存电池管理系统（BMS）使用等效电路模型（ECM）进行电荷态（SOC）和健康态（SOH）估计。这些模型无法预测这些与退化相关的变量，因而无法用于限制电池退化。本文提出了一种方法，用于电极级SOC（eSOC）和电极级SOH（eSOH）估计，基于电极级等效电路模型（eECM）。该方法可产生两种电极电荷嵌入状态（SOL）的估计，并更新eSOH参数以保持估计准确性贯穿电池生命周期。此外，eSOH参数估计用于获取退化模式信息，可用于改进状态估计、健康诊断和预测。该方法在仿真和实验中均得到验证。
引用
@article{arxiv.2410.16980,
title = {Electrode SOC and SOH estimation with electrode-level ECMs},
author = {Iker Lopetegi and Sergio Fernandez and Gregory L. Plett and M. Scott Trimboli and Unai Iraola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16980},
year = {2025}
}