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基于 MPSO-BP 神经网络模型的用电量预测方法

神经与进化计算 2018-10-23 v1

作者: Youshan Zhang , Liangdong Guo , Qi Li , Junhui Li

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摘要

本文研究用电量预测方法问题。基于中国鞍山某矿业公司的历史数据，构建了 MPSO-BP（改进粒子群优化-反向传播）神经网络模型。仿真表明，使用该模型所得算法的收敛性与预测精度优于 BP、PSO、模糊神经网络等其他传统模型。进而基于 MPSO-BP 神经网络模型预测了2017年各月的用电量。

关键词

用电量预测 MPSO-BP 神经网络粒子群优化反向传播时间序列预测

引用

@article{arxiv.1810.08886,
  title  = {Electricity consumption forecasting method based on MPSO-BP neural network model},
  author = {Youshan Zhang and Liangdong Guo and Qi Li and Junhui Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.08886},
  year   = {2018}
}