锰氧化物中由氧八面体耦合介导的电致负微分电阻态用于神经元动力学
材料科学
2025-02-04 v1 应用物理
摘要
消费网络应用的急剧增长重申了重新定义低功耗计算硬件的紧迫性。利用关联氧化物的神经形态计算提供了一种节能的解决方案。通过在孪晶LAO衬底上设计LSMO的各向异性功能特性，并使其偏离热力学平衡，我们在这种易失性忆阻器中展示了两种不同的负微分电阻态。这些状态被用来展示LSMO在不同频率下的振荡动力学，以及一个具有泄漏积分-发放动力学的人工神经元。一个基于材料的模型，结合了相邻钙钛矿中的键角畸变，并捕捉了畴分布和传播的不均匀性，解释了这两种NDR机制。我们的发现确立了LSMO作为神经形态计算硬件的一种重要材料。
引用
@article{arxiv.2502.00137,
title = {Electrically induced negative differential resistance states mediated by oxygen octahedra coupling in manganites for neuronaldynamics},
author = {Azminul Jaman and Lorenzo Fratino and Majid Ahmadi and Rodolfo Rocco and Bart J. Kooi and Marcelo Rozenberg and Tamalika Banerjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.00137},
year = {2025}
}