社交网络上的选举操纵：种子投放、边删除、边添加

我们关注通过社会影响的选举操纵问题，其中操纵者利用社交网络使其最偏好的候选人在选举中获胜。影响源于由种子发送并依据独立级联模型在网络中传播的支持和/或反对一个或多个候选人的信息。我们对选举控制问题进行了全面研究，考察两种操纵形式：给定社交网络时购买影响者的种子投放，以及给定种子和所发送信息时删除或添加社交网络中的边。特别地，我们研究了一系列区分候选人数量或网络上传播信息类型的情况。我们的主要结果对民主而言是积极的，它表明即使在接受近似胜幅的情况下，选举操纵问题在最坏情况下也不可行，除非是平凡的实例类。在种子投放的情形中，我们还表明即使图是一条线，该操纵也是困难的，并且包括最近用于社会影响问题的大多数方法在内的广泛算法类，即使在基本网络（如每个节点度至多为二的 undirected 图或有向树）上也无法计算出有界近似。在边删除或添加的情形中，我们的困难性结果也适用于社会影响最大化/最小化的基本情形。相反，选举操纵的困难性即使在操纵者拥有无限预算、被允许删除或添加任意数量边时仍然成立。