EinExprs：张量网络收缩路径的符号表达式
量子物理
2024-03-28 v1 数学软件
摘要
张量网络是顶点表示张量、边缘表示张量指数或向量空间的求和表达式图。在本工作中，我们提出了EinExprs.jl，这是一个用于张量收缩路径优化的 Julia 软件包，提供领先级优化器。我们提出了一种基于符号表达式的张量网络收缩路径表示方法。通过该软件包，用户可选择多种不同方法，例如贪婪算法，或基于超图分区问题的方法。我们以来自随机量子电路（RQC）仿真的示例对该库进行基准测试，RQC 是张量网络提供领先级方法的著名例子。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.18030,
title = {EinExprs: Contraction Paths of Tensor Networks as Symbolic Expressions},
author = {Sergio Sanchez-Ramirez and Jofre Vallès-Muns and Artur Garcia-Saez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18030},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 5 figures, submitted to JuliaCon Proceedings 2023