Tonnetz 上的特征三和弦与特征进行
声音
2018-10-02 v1 音频与语音处理
摘要
我们引入了一种新的多维表示，称为特征进行变换（eigenprogression transform），它刻画了西方调性和声的一些基本模式，同时对时间平移和音高移调具有等变性。该表示在钢琴卷帘域中是深层的、多尺度的且卷积的，但无需先验训练，因此适用于有监督和无监督的音乐信息检索（MIR）任务。特征进行变换结合了螺旋散射变换、谱图论和小波收缩去噪的思想。我们在一项有监督的作曲家识别任务（从 MIDI 格式的多声部音乐片段中区分海顿与莫扎特）上报告了最先进的（SOTA）结果。
引用
@article{arxiv.1810.00790,
title = {Eigentriads and Eigenprogressions on the Tonnetz},
author = {Vincent Lostanlen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00790},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the Late-Breaking / Demo session (LBD) of the International Society of Music Information Retrieval (ISMIR). September 2018, Paris, France. Source code at github.com/lostanlen/ismir2018-lbd