EI-Part：用于完成的爆炸与用于细化的压缩
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v1 人工智能
摘要
Part-level 3D生成对于包括游戏、电影制作和工业设计在内的众多下游应用至关重要。然而，将3D形状分解为几何上合理且有意义的组件仍然是一个重大的挑战。先前的基于部件的生成方法常常难以产生结构良好、几何不合理、不准确或效率低下的部件。为了解决这些挑战，我们引入了EI-Part，这是一种新型框架，专为生成具有强结构一致性、几何合理性、几何保真度和生成效率的带组件3D形状而设计。我们提出在不同阶段使用不同的表示：用于部件完成的爆炸状态和用于几何细化的压缩状态。该策略充分利用空间分辨率，实现灵活的部件完成和精细几何细节生成。为了维持部件之间的结构一致性，在爆炸状态和压缩状态中均包含自注意力机制，以促进组件在生成期间之间的有效信息感知和特征融合。在多个基准上的大量实验表明，EI-Part有效地产生语义上有意义且结构连贯的部件，具有精细的几何细节，实现了部件级3D生成的先进性能。项目页面：https://cvhadessun.github.io/EI-Part/
引用
@article{arxiv.2603.14021,
title = {EI-Part: Explode for Completion and Implode for Refinement},
author = {Wanhu Sun and Zhongjin Luo and Heliang Zheng and Jiahao Chang and Chongjie Ye and Huiang He and Shengchu Zhao and Rongfei Jia and Xiaoguang Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14021},
year = {2026}
}