通过颈部挂载相机的坐姿视角下瞳孔估计
计算机视觉与模式识别
2026-02-13 v1
摘要
本文引入颈部挂载视角瞳孔估计，这是一种新任务，旨在从颈部挂载相机的视角估计用户的瞳孔位置。先前的坐姿瞳孔估计工作预测设备佩戴者在相机视野内的瞳孔位置，主要关注头戴式相机，而另类视角鲜有探索。为弥合这一差距，我们收集了首个数据集，包含约 4 小时来自 8 名参与者在日常活动期间收集的视频。我们对基于变换器的瞳孔估计模型 GLC 在新数据集上进行评估，并提出两种扩展：一种是辅助的瞳孔超出边界分类任务，另一种是几何感知的辅助损失下的多视角联合训练方法，联合训练头视角和颈视角模型。实验结果表明，纳入瞳孔超出边界分类可提升标准微调后的性能，而联合训练方法未取得收益。我们进一步分析了这些结果并讨论了颈部挂载瞳孔估计的含义。
引用
@article{arxiv.2602.11669,
title = {Egocentric Gaze Estimation via Neck-Mounted Camera},
author = {Haoyu Huang and Yoichi Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11669},
year = {2026}
}