生成具有固定边缘概率且依赖结构由对数线性模型描述的列联表
定量方法
2023-03-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出一种生成列联表的方法，这些列联表遵循具有规定边缘概率和依赖结构的对数线性模型。我们利用(对数线性)泊松回归，其中使用优势比描述的依赖结构通过偏移项实现。我们将该方法应用于在双系统及三系统估计量背景下进行模拟研究，这些估计量在官方统计中很常用。这些估计量使用的列联表总结了在已关联列表中被枚举或捕获的元素计数。该模拟用于研究这些估计量在模型假设满足和模型假设违背两种情况下的表现。
引用
@article{arxiv.2303.08569,
title = {EGFR mutation prediction using F18-FDG PET-CT based radiomics features in non-small cell lung cancer},
author = {Hector Henriquez and Diana Fuentes and Francisco Suarez and Patricio Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08569},
year = {2023}
}
备注
Conference paper. International Conference on Biomedical and Health Informatics - ICBHI 2022