将内存管理无缝集成到开放域对话系统中
计算与语言
2023-05-24 v1
摘要
开放域对话系统通过模块化方法将多种对话技能集成到单一系统中。然而，该系统的一个局限在于缺乏对外存的管理能力。本文提出一种简单方法，通过将内存管理能力集成到 BlenderBot3 中对其进行改进。由于此目的下不存在训练数据，我们提出一种自动化的内存管理数据集构建方法。我们的方法 1) 数据构建成本低，2) 不影响其他任务的性能，3) 减少外存占用。我们表明，我们所提出的通过内存管理进行多任务训练的模型 BlenderBot3-M^3，在 F1 分数上以相对 4% 的性能提升优于 BlenderBot3。
引用
@article{arxiv.2305.13973,
title = {Effortless Integration of Memory Management into Open-Domain Conversation Systems},
author = {Eunbi Choi and Kyoung-Woon On and Gunsoo Han and Sungwoong Kim and Daniel Wontae Nam and Daejin Jo and Seung Eun Rho and Taehwan Kwon and Minjoon Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13973},
year = {2023}
}