利用压缩感知高效感知冯·卡门涡街
流体动力学
2020-05-19 v1
摘要
在本文中，我们讨论了压缩感知（CS）在冯·卡门涡街高效测量与分析中的使用与实现。我们考虑了两种不同的流场：圆周和椭圆周围的流场。我们数值求解控制性的 输运方程以模拟这些物体周围的流场。利用阻力系数 和升力系数 的时间序列及其傅里叶谱，我们展示了压缩采样可有效用于测量和分析冯·卡门涡街。我们讨论了样本数量对重构的影响，以及在与冯·卡门涡街相关的流动测量与分析中，使用压缩采样相对于经典香农采样的优势。我们对发现进行了评论并指出其可能的使用领域与扩展。我们的结果可找到许多重要应用，包括但不限于测量、控制和分析海岸与离岸结构、桥梁、空气动力学以及玻色-爱因斯坦凝聚体周围的振动，仅举数例。
引用
@article{arxiv.2005.08325,
title = {Efficient Sensing of the von K\'arm\'an Vortices Using Compressive Sensing},
author = {Cihan Bayindir and Baris Namli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08325},
year = {2020}
}