分子力及其他能量梯度的量子高效计算
量子物理
2023-04-21 v2
摘要
尽管量子化学模拟的大部分工作集中在计算能量面,但一个同样重要的应用——能量导数的计算——需要微妙不同的算法。几乎所有分子性质都可表示为能量导数,包括分子力,这对于分子动力学模拟等应用至关重要。在此,我们引入新的量子算法来计算分子能量导数,其复杂度显著低于先前方法。在适用于含噪中等规模量子设备的成本模型下,我们展示了如何为能量导数计算优化低秩分解和其他层析成像方案。数值实验表明,即使对于中等规模系统,我们的技术也能将所需电路重复次数减少多个数量级。在容错算法背景下,我们开发了估计能量导数的新方法,具有海森堡极限标度,并融合了块编码费米子算符的最新技术。我们的结果表明,计算单个原子核上的力可能与估算化学系统能量成本相近,但量子计算机要有意义地辅助分子动力学模拟仍需进一步发展。
引用
@article{arxiv.2111.12437,
title = {Efficient quantum computation of molecular forces and other energy gradients},
author = {Thomas E. O'Brien and Michael Streif and Nicholas C. Rubin and Raffaele Santagati and Yuan Su and William J. Huggins and Joshua J. Goings and Nikolaj Moll and Elica Kyoseva and Matthias Degroote and Christofer S. Tautermann and Joonho Lee and Dominic W. Berry and Nathan Wiebe and Ryan Babbush},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12437},
year = {2023}
}
备注
48 pages, 14 page appendix, 10 figures. v2 contains updated lambdas (rescaling factors) for sparse FT encodings and some NISQ methods, obtained by localizing orbitals