用于自适应 VQE 实现的高效抛物线优化算法
量子物理
2021-10-26 v1
摘要
计算化学是量子计算最有前景的应用之一，主要归功于变分量子本征求解器（VQE）算法的发展。VQE 正被广泛研究，并已提出众多对 VQE 子过程的优化，包括编码方法和激发态的选择。近来，引入了迭代施加每次激发的自适应方法。对于自适应 VQE，研究集中于激发池的选择以及每次激发的选择策略。在此我们关注 VQE 中通常被忽视的组成部分，即经典优化算法的选择。我们引入了专为 VQE 需求设计的抛物线优化器。这包括可用于自适应或传统 VQE 实现的 1-D 和 n-D 优化器。随后我们针对 VQE 的各种实现将抛物线优化器与 Nelder-Mead 进行基准比较。我们发现抛物线优化器表现显著优于传统优化方法，在达到给定能量精度时所需 CNOT 更少、量子实验更少。
引用
@article{arxiv.2110.12756,
title = {Efficient Parabolic Optimisation Algorithm for adaptive VQE implementations},
author = {V. Armaos and Dimitrios A. Badounas and Paraskevas Deligiannis and Konstantinos Lianos and Yordan S. Yordanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12756},
year = {2021}
}