面向问题的高效一遍端到端实体链接
计算与语言
2020-10-07 v1 人工智能
摘要
我们提出 ELQ，一种针对问题的快速端到端实体链接模型，它使用双编码器在一遍中联合执行提及检测与链接。在带有覆盖每问多个实体的扩展标注的 WebQSP 和 GraphQuestions 上评估，ELQ 分别以 +12.7% 和 +19.6% F1 大幅优于先前最先进水平。凭借极快的推理时间（单 CPU 上 1.57 样本/秒），ELQ 可有益于下游问答系统。在一个概念验证实验中，我们展示使用 ELQ 显著提升了 GraphRetriever（arXiv:1911.03868）的下游 QA 性能。代码与数据可在 https://github.com/facebookresearch/BLINK/tree/master/elq 获取。
引用
@article{arxiv.2010.02413,
title = {Efficient One-Pass End-to-End Entity Linking for Questions},
author = {Belinda Z. Li and Sewon Min and Srinivasan Iyer and Yashar Mehdad and Wen-tau Yih},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02413},
year = {2020}
}
备注
9 pages, EMNLP 2020