用于非侵入式电器识别的高效多描述符融合
计算机与社会
2020-09-28 v2
摘要
在电器层面对功耗的意识可帮助用户提升家庭能源效率。本文提出一种优越的非侵入式电器识别方法，可提供各电器特定的消耗足迹。电气设备通过不同描述符的组合得以良好识别，步骤如下：(a) 考察若干时域（TD）特征提取方案的适用性及性能可比性；(b) 探索其互补特征；以及 (c) 利用新设计的集成装袋树（EBT）分类器。据此，提出一种基于TD特征融合的强大特征提取技术，即fTDF，旨在提升特征判别能力并优化识别任务。在两个不同数据集GREEND与WITHED上进行了广泛的实验性能评估，其功耗签名分别以1 Hz与44000 Hz采样频率收集。所得结果显示，相较于其他TD描述符与机器学习分类器，所提出的基于fTDF的EBT系统具有首要效率。
引用
@article{arxiv.2009.08210,
title = {Efficient multi-descriptor fusion for non-intrusive appliance recognition},
author = {Yassine Himeur and Abdullah Alsalemi and Faycal Bensaali and Abbes Amira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08210},
year = {2020}
}
备注
This article has been accepted in ISCAS 2020, Seville, Spain, 2020