基于重心插值的二维复正弦信号高效最大似然估计
信息论
2011-04-18 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种高效计算复二维正弦信号参数最大似然估计的方法，其复杂度阶数与FFT相同。该方法基于一个精确的重心公式用于插值带限信号，以及一个事实：如果时间和频率变量互换，ML代价函数可被视为这种类型的信号。该方法首先计算数据样本的DFT，然后通过牛顿算法定位代价函数的最大值。事实上，后一步的复杂度很小且与数据大小无关，因为它利用重心公式来获取代价函数及其导数的值。因此，总复杂度阶数与FFT相同。该方法在一个数值示例中得到验证。
引用
@article{arxiv.1104.3069,
title = {Efficient Maximum Likelihood Estimation of a 2-D Complex Sinusoidal Based on Barycentric Interpolation},
author = {J. Selva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3069},
year = {2011}
}
备注
To appear in the International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing, ICASSP-2011