无向主题模型的高效学习
机器学习
2015-06-25 v1 计算与语言
信息检索
机器学习
摘要
Replicated Softmax 模型是一个著名的无向主题模型，在提取文档的语义表示方面能力很强。传统的如对比散度等学习策略效率很低。本文提供了一种基于噪声对比估计的新估计器来加速学习，并扩展至变长文档和加权输入。在两个基准上的实验表明，新估计器在文档检索和分类上实现了很高的学习效率和准确性。
引用
@article{arxiv.1506.07477,
title = {Efficient Learning for Undirected Topic Models},
author = {Jiatao Gu and Victor O. K. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07477},
year = {2015}
}
备注
Accepted by ACL-IJCNLP 2015 short paper. 6 pages