面向 CUDA 的高效交错批矩阵求解器
分布式、并行与集群计算
2019-09-13 v2 计算物理
摘要
在本文中，我们提出了一种在求解共享同一左侧矩阵的一批三对角与五对角矩阵时用于数据访问的新方法。通过仅存储该矩阵的一份副本，存储开销显著减少，并且作者表明在计算时间方面也有性能提升。这两项结果相结合，相对于当前最先进的算法 cuThomasBatch 与 cuPentBatch 实现了整体更高效的实现，从而允许在单个 GPU 上求解更多系统。
引用
@article{arxiv.1909.04539,
title = {Efficient Interleaved Batch Matrix Solvers for CUDA},
author = {Andrew Gloster and Enda Carroll and Miguel Bustamante and Lennon O'Naraigh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04539},
year = {2019}
}