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基于体积守恒物理对象的高效决策

人工智能 2015-09-02 v1 机器学习 适应与自组织系统 数据分析、统计与概率

摘要

我们证明,任何物理对象,只要其体积在与适当操作耦合时守恒,就能提供复杂的决策能力。我们考虑的问题是从一组提供随机奖励的选项中尽可能准确和快速地找到最有利可图的选项。这些决策由物理对象决定,该对象的运动方式类似于拔河比赛中刚体的波动。我们的分析计算验证了我们的方法比传统算法具有更高效率的统计原因。

关键词

引用

@article{arxiv.1412.6141,
  title  = {Efficient Decision-Making by Volume-Conserving Physical Object},
  author = {Song-Ju Kim and Masashi Aono and Etsushi Nameda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6141},
  year   = {2015}
}

备注

5 pages, 3 figures