面向数据驱动电力系统应用的数据集高效生成
系统与控制
2020-04-15 v2 系统与控制
最优化与控制
摘要
数据驱动方法的进展重新激发了在电力系统中的应用兴趣。为成功应用这些方法而创建数据集已被证明极具挑战性，尤其在考虑电力系统安全性时。本文提出一种计算高效的方法来创建安全与不安全运行点的数据集。我们提出了一种基于分离超平面的不可行证书，该证书可先验地将输入空间的很大一部分表征为不安全，从而显著减少计算时间与问题规模。我们的方法可处理多一个数量级的控制变量，并创建安全与不安全运行点的平衡数据集，这对于数据驱动应用至关重要。虽然我们聚焦于 N-1 安全性与不确定性，但该方法可扩展至动态安全。对于 PGLib-OPF 网络中多达 500 条母线和最多 125 个控制变量的算例，我们展示了未分类输入空间体积与计算时间的急剧减少，创建了平衡数据集，并评估了一个说明性的数据驱动应用。
引用
@article{arxiv.1910.01794,
title = {Efficient Creation of Datasets for Data-Driven Power System Applications},
author = {Andreas Venzke and Daniel K. Molzahn and Spyros Chatzivasileiadis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01794},
year = {2020}
}