动态安全评估的数据集生成工具箱：安全边界的作用
系统与控制
2025-01-30 v2 系统与控制
摘要
动态安全评估（DSA）对于确保电力系统可靠运行至关重要。然而，传统的 DSA 方法对于未来电力系统变得难以处理，推动了对更高效数据驱动方法的兴趣。高效数据集生成是这些方法的基石。虽然重要性和通用抽样技术常关注系统安全边界附近的运行点，但针对该区域系统抽样的方法仍稀缺。此外，安全边界附近抽样对数据驱动 DSA 方法性能的影响尚未得到 establishement。本文强调准确捕获安全边界对于有效安全评估的关键作用。因此，我们提出了一种新方法，用于生成大量靠近安全边界的样本，同时考虑 AC 可行性和小信号稳定性。39 总线和 162 总线系统的案例研究表明，在保持安全和不安全点分布平衡的同时，包括边界相邻运行点的训练数据集的重要性。
引用
@article{arxiv.2501.09513,
title = {A Dataset Generation Toolbox for Dynamic Security Assessment: On the Role of the Security Boundary},
author = {Bastien Giraud and Lola Charles and Agnes Marjorie Nakiganda and Johanna Vorwerk and Spyros Chatzivasileiadis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09513},
year = {2025}
}
备注
Submitted to IREP 2025 (under review)