多体高斯态张量网络表示的高效构造
量子物理
2021-07-21 v2 强关联电子
摘要
我们提出了一种高效且误差可控地构造多体高斯态张量网络表示的方法。这些态包括玻色与费米二次哈密顿量的基态和热态，它们在量子多体系统研究中至关重要。对于合理的参数值，该方法将构造多体高斯态的计算时间需求最多提升五个数量级，从而允许超出此前可行范围的模拟。我们的方法结合了高斯量子信息理论与基于张量网络的数值方法，由此为在张量网络模拟中利用丰富的高斯方法工具箱开辟了可能。
引用
@article{arxiv.2008.05243,
title = {Efficient construction of tensor-network representations of many-body Gaussian states},
author = {Alexander Nüßeler and Ish Dhand and Susana F. Huelga and Martin B. Plenio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05243},
year = {2021}
}
备注
updated acknowledgements, 23 pages, 8 figures