用于 Fock 态的神经网络高效比特编码
量子物理
2021-06-16 v2
摘要
我们提出了一种比特编码方案，用于在受限玻尔兹曼机神经网络架构中高效且可扩展地表示玻色子 Fock 数态。与常见的密度矩阵实现不同，神经网络的复杂度仅随比特编码神经元的数量而非最大玻色子数缩放。关键在于，在高占据数 regime 下，其信息压缩效率被证明甚至超越经最大优化的密度矩阵实现，后者使用投影算符方法以访问可用的最稀疏 Hilbert 空间表示。
引用
@article{arxiv.2103.08285,
title = {Efficient bit encoding of neural networks for Fock states},
author = {Oliver Kästle and Alexander Carmele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08285},
year = {2021}
}