高分辨率CT数据在盲文陶器勘探中的高效分析与可视化

楔形文字是已知最早的书写系统，最初在公元前4个千年后半叶的美索不达米亚南部的苏米尔语中发展而来。楔形文字通过在新鲜黏土板上用钢笔刻划获得。为了某些目的，例如通过印章印记进行鉴定，一些楔形陶器被封存在黏土信封中，若要打开信封而不毁坏陶器是不可行的。本跨学科项目的目标是对陶器进行无创研究。开发了一个便携式X射线微型CT扫描仪，用于在收集现场以高分辨率、规则的3D网格获取此类文物的密度数据。最终获得的体数据经过保持特征的去噪处理，通过一种流形双面 marching cubes 算法提取高精度曲面，并通过增强曲率渲染和环境遮蔽提取局部特征。对于楔形文字的无创研究，陶器通过基于曲率的分割方式从信封中被虚拟分离。这些计算和数据密集型算法经过优化或近实时离线处理，适用于在收集现场的有限资源环境。为了可视化复杂性降低且基于八叉树压缩表示的曲面，我们开发并实现了一个交互式应用程序。为促进陶器分析，我们实现了基于形状的特征提取算法以增强楔形文字识别。我们的工作流程支持创新的3D显示和交互技术，如自显立体显示和手势控制。