关于 cuneiform 文物元数据的分类网络
计算机视觉与模式识别
2026-03-05 v1 人工智能
摘要
本文提出一种用于分类圆形文物元数据的网络结构。该问题具有实际意义，因为现有语料库的规模远大于可用于分析的专家数量。但该任务因受限的标注数据集和每个文物的高分辨率点云表示而受到限制。为此，我们发展出一种受卷积启发的体系结构，逐步下采样点云并整合局部邻域信息。最终的下采样点云随后通过计算特征空间中的邻居来包括全局信息。我们将该方法与基于变换器的先进网络 Point-BERT 进行比较，始终获得最佳性能。源代码和数据集将在论文发表时发布。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.03892,
title = {A novel network for classification of cuneiform tablet metadata},
author = {Frederik Hagelskjær},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.03892},
year = {2026}
}
备注
Point cloud, deep learning, cuneiform