基于预测性警察巡逻的执法资源高效配置
应用统计
2018-12-03 v1
摘要
稀缺执法资源的高效配置是一个难以解决的问题。在先前的一项研究（Barreras 等人即将发表 (2019)）中已表明，Mohler 等人 (2011) 所提出的自激发点过程的简化版本，在预测哥伦比亚波哥大市的犯罪方面，优于其他标准热点模型，如普通 KDE 或椭圆模型。本文在波哥大市完整实现了 Mohler 等人 (2011) 的模型，并阐述了其作为该市高效配置警力资源工具的技术部署。
引用
@article{arxiv.1811.12880,
title = {Efficient allocation of law enforcement resources using predictive police patrolling},
author = {Mateo Dulce and Simón Ramírez-Amaya and Álvaro Riascos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12880},
year = {2018}
}
备注
Presented at NIPS 2018 Workshop on Machine Learning for the Developing World